Ayuda de LibreOffice 7.2
Devuelve el valor más pequeño para el cual la distribución binómica acumulada es mayor que o igual a un valor de criterio.
BINOM.CRIT(ensayos; prob_éxito; alfa)
Intentos: el número total de intentos.
prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.
Alfa es el intervalo de probabilidad límite que se debe alcanzar o superar.
=BINOM.CRIT(100;0.5;0.1) rendimientos 44.
Calcula el coeficiente de correlación entre dos grupos de datos.
COEF.DE.CORREL(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COEF.DE.CORREL(A1:A50;B1:B50) calcula el coeficiente de correlación como medida de la correlación lineal de dos conjuntos de datos.
Calcula la covarianza del producto de las desviaciones pareadas.
COVAR(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para una muestra de la población.
COVARIANZA.M(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.M(A1:A30;B1:B30)
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para toda la población.
COVARIANZA.P(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.P(A1:A30;B1:B30)
Calcula la curtosis (medición del grado de agudeza de la curva de frecuencia) de un grupo de datos (se deben introducir un mínimo de cuatro valores).
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Los parámetros deben especificar por lo menos cuatro valores.
=CURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
x es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica.
Media (opcional) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (opcional) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulativa (opcional) = 0 calcula la función de densidad, Acumulativa = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOG.NORM(0.1;0;1) retorna 0.01.
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
DISTR.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar; Acumulada)
número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Media (obligatoria) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (obligatorio) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulada (obligatorio) = 0 calcula la función de densidad; Acumulada = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOGNORM(0,1;0;1) devuelve 0,0106510993.
Calcula un intervalo de confianza (1 alfa) para distribución normal.
CONFIANZA(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA(0.05;1.5;100) da 0.29.
Calcula un intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución normal.
INTERVALO.CONFIANZA.NORM(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM(0.05;1.5;100) da 0.2939945977.
Calcula el intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución t de Student.
INTERVALO.CONFIANZA.T(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.T(0.05;1.5;100) da 0.2976325427.
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
Number (required) is the probability value for which the inverse standard logarithmic distribution is to be calculated.
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
=INV.LOG(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
Esta función es idéntica a INV.LOG y se ha introducido por razones de interoperatividad con otros paquetes de oficina.
LOGNORM.INV(Number [; Mean [; StDev]])
Número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
=INV.LOGNORM(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.
Devuelve el valor más grande de Posición_c en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MAYOR(Datos; Posición_C)
Datos es la matriz de los datos de la muestra.
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
Devuelve el valor más pequeño de Posición C en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MENOR(Datos; Posición c)
Datos es la matriz de los datos de la muestra.
Posición C es el rango del valor. Si Posición C es una matriz, la función se vuelve matricial.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;2) devuelve el segundo valor más pequeño en A1:C50.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;B1:B5), introducida como función matricial, devuelve una matriz del c-ésimo valor menor en A1:C50 con las posiciones definidas en B1:B5.