Guida di LibreOffice 7.2
Restituisce la distribuzione F.
DISTRIB.F(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2)
Numero è il valore per cui calcolare la distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
=DISTRIB.F(0,8; 8; 12) restituisce 0,61.
Restituisce la coda sinistra della distribuzione F.
DISTRIB.F(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2 [; Cumulativo])
Numero è il valore per cui calcolare la distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
Cumulativo = 0 o Falso calcola la densità di probabilità, Cumulativo = 1 o Vero calcola la distribuzione.
=DISTRIB.F(0,8;8;12;0) restituisce 0,7095282499.
=DISTRIB.F(0,8;8;12;1) restituisce 0,3856603563.
Restituisce la coda destra della distribuzione F.
DISTRIB.F(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2)
Numero è il valore per cui calcolare la distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
=DISTRIB.F(0,8;8;12) restituisce 0,6143396437.
Restituisce i valori di una distribuzione Gamma.
La funzione inversa è INV.GAMMA.
DISTRIB.GAMMA(Numero; Alfa; Beta [; Cumulativo])
Numero è il valore per il quale si desidera calcolare la distribuzione gamma.
Alfa è il parametro alfa della distribuzione Gamma.
Beta è il parametro Beta della distribuzione gamma.
C (facoltativo) = 0 o Falso calcola la densità di probabilità; C = 1 o Vero, la funzione distribuzione di probabilità.
=DISTRIB.GAMMA(2;1;1;1) restituisce 0,86.
Restituisce i valori di una distribuzione Gamma.
La funzione inversa è INV.GAMMA.
Questa funzione è simile a DISTRIB.GAMMA ed è stata introdotta per l'interoperabilità con altre suite per ufficio.
GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative)
Numero è il valore per il quale si desidera calcolare la distribuzione gamma.
Alfa è il parametro alfa della distribuzione gamma.
Beta è il parametro Beta della distribuzione gamma.
Cumulative = 0 or False calculates the probability density function; Cumulative = 1, True, or any other value calculates the cumulative distribution function.
=DISTRIB.GAMMA(2;1;1;1) restituisce 0,86.
Restituisce la distribuzione ipergeometrica.
DISTRIB.IPERGEOM(X; Numero campione; Successi popolazione; Numero popolazione [; Cumulativo])
X è il numero di successi nel campione casuale.
Numero campione è la dimensione del campione casuale.
Successi popolazione è il numero di successi nella popolazione totale.
Numero popolazione è la dimensione della popolazione totale.
Cumulative (optional) specifies whether to calculate the probability mass function (FALSE or 0) or the cumulative distribution function (any other value). The probability mass function is the default if no value is specified for this parameter.
=DISTRIB.IPERGEOM(2; 2; 90; 100) restituisce 0,81. Se su 100 fette di pane 90 cadono dal tavolo con il lato imburrato verso il pavimento e poi ne vengono fatte cadere altre 2, la probabilità che cadano entrambe sulla parte imburrata è pari all'81%.
Restituisce la distribuzione ipergeometrica.
DISTRIB.IPERGEOM(X; Numero campione; Successi popolazione; Numero popolazione;Cumulativo)
X è il numero di successi nel campione casuale.
Numero campione è la dimensione del campione casuale.
Successi popolazione è il numero di successi nella popolazione totale.
Numero popolazione è la dimensione della popolazione totale.
Cumulativo: 0 o Falso calcola la densità di probabilità. Se altro valore o Vero, calcola la distribuzione cumulativa.
=DISTRIB.IPERGEOM(2;2;90;100;0) restituisce 0.8090909091. Se su 100 fette di pane 90 cadono dal tavolo con il lato imburrato verso il pavimento e poi ne vengono fatte cadere altre 2, la probabilità che cadano entrambe sulla parte imburrata è pari all'81%.
=DISTRIB.IPERGEOM(2;2;90;100;1) restituisce 1.
Restituisce la trasformazione di Fisher e genera una funzione approssimativamente distribuita in modo normale contenente un'asimmetria di circa 0.
FISHER(Numero)
Numero è il valore numerico di cui si desidera la trasformazione.
=FISHER(0,5) restituisce 0,55.
Restituisce il valore della funzione Gamma. Notare che INV.GAMMA non è l'inverso di GAMMA ma di DISTRIB.GAMMA.
GAMMA(Numero)
Numero è il valore per il quale si desidera calcolare la distribuzione gamma.
Restituisce i valori della distribuzione cumulativa normale standard.
Corrisponde a GAUSS(x)=DISTRIB.NORM.ST(x)-0.5
GAUSS(Numero)
Numero è il valore per il quale deve essere calcolato il valore della distribuzione normale standard.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Restituisce l'inversa della distribuzione F. La distribuzione F viene usata nei test F per impostare il rapporto tra due gruppi di dati differenti.
INV.F(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2)
Numero è il valore di probabilità per il quale deve essere calcolata l'inversa della distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
=INV.F(0,5; 5; 10) restituisce 0,93.
Restituisce l'inversa della distribuzione F cumulativa. La distribuzione F viene usata nei test F per impostare il rapporto tra due gruppi di dati differenti.
INV.F(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2)
Numero è il valore di probabilità per il quale deve essere calcolata l'inversa della distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
=INV.F(0,5;5;10) restituisce 0,9319331609.
Restituisce la coda destra inversa della distribuzione F.
INV.F.DS(Numero; Gradi libertà 1; Gradi libertà 2)
Numero è il valore di probabilità per il quale deve essere calcolata l'inversa della distribuzione F.
Gradi libertà 1 sono i gradi di libertà al numeratore della distribuzione F.
Gradi libertà 2 sono i gradi di libertà al denominatore della distribuzione F.
=INV.F.DS(0,5;5;10) restituisce 0,9319331609.
Restituisce l'inversa della trasformazione di Fisher.
INV.FISHER(Numero)
Numero è il valore per il quale si desidera eseguire l'inversa della trasformazione.
=INV.FISHER(0,5) restituisce 0,46.
Restituisce l'inversa della distribuzione gamma. Questa funzione permette di controllare delle variabili la cui distribuzione è eventualmente irregolare.
INV.GAMMA(Numero; Alfa; Beta)
Numero è il valore di probabilità per il quale deve essere calcolata la distribuzione gamma inversa.
Alfa è il parametro alfa della distribuzione gamma.
Beta è il parametro Beta della distribuzione gamma.
=INV.GAMMA(0,8;1;1) restituisce 1,61.
Restituisce l'inversa della distribuzione gamma. Questa funzione permette di controllare delle variabili la cui distribuzione è eventualmente irregolare.
Questa funzione è identica a INV.GAMMA ed è stata introdotta per l'interoperabilità con altre suite per ufficio.
INV.GAMMA(Numero; Alfa; Beta)
Numero è il valore di probabilità per il quale deve essere calcolata la distribuzione gamma inversa.
Alfa è il parametro alfa della distribuzione gamma.
Beta è il parametro Beta della distribuzione gamma.
=INV.GAMMA(0,8;1;1) restituisce 1,61.
Restituisce il logaritmo naturale della funzione gamma: G(x)
LN.GAMMA(Numero)
Numero è il valore per il quale si desidera calcolare il logaritmo naturale della funzione Gamma.
=LN.GAMMA(2) restituisce 0.
Restituisce il logaritmo naturale di una funzione gamma: G(x)
LN.GAMMA.PRECISA(Valore)
Valore è il valore per il quale si desidera calcolare il logaritmo naturale di una funzione gamma.
=LN.GAMMA.PRECISA(2) restituisce 0.
Restituisce la media armonica di un campione.
MEDIA.ARMONICA(Numero 1 [; Numero 2 [; … [; Numero 255]]])
MEDIA.ARMONICA(23;46;69) = 37,64. La media armonica di questa prova campione quindi è 37,64.
Restituisce la media geometrica di un campione.
MEDIA.GEOMETRICA(Numero 1 [; Numero 2 [; … [; Numero 255]]])
MEDIA.GEOMETRICA(23; 46; 69) = 41,79. La media geometrica di questo campione è dunque 41,79.
Restituisce la media di un insieme di dati senza la percentuale Alfa di dati ai margini.
MEDIA TRONCATA(Dati; Alfa)
Dati è la matrice di dati nel campione.
Alfa è il numero in percentuale dei dati marginali da escludere dal calcolo.
=MEDIA.TRONCATA(A1:A50; 0,1) calcola la media dei valori in A1:A50, senza considerare i valori marginali al di sopra e al di sotto del 5%. I numeri percentuali si riferiscono all'importo della media non troncata, non al numero degli addendi.
Restituisce il test di varianza F e calcola la statistica.
TEST.F(Dati 1; Dati 2)
Dati 1 è la matrice del primo record di dati.
Dati 2 è la matrice del secondo record di dati.
=TEST.F(A1:A30; B1:B12) calcola se le varianze delle due serie di dati sono diverse e restituisce il risultato come probabilità che le due serie possano provenire dalla stessa popolazione.
Restituisce il test di varianza F e calcola la statistica.
TEST.F(Dati 1; Dati 2)
Dati 1 è la matrice del primo record di dati.
Dati 2 è la matrice del secondo record di dati.
=TEST.F(A1:A30; B1:B12) calcola se le varianze delle due serie di dati sono diverse e restituisce il risultato come probabilità che le due serie possano provenire dalla stessa popolazione.
Calcola la probabilità di osservare una statistica Z maggiore di una calcolata sulla base di un campione.
TEST.Z(Dati; mu [; Sigma])
Dati è il campione estratto da una popolazione distribuita normalmente.
mu è la media (nota) della popolazione.
Sigma (opzionale) è la deviazione standard nota della popolazione. Omettendo questo valore, viene utilizzata la deviazione standard del rispettivo campione.
Consultate anche la pagina wiki.
Calcola la probabilità di osservazione di una statistica z maggiore di quella calcolata basandosi su un campione.
TEST.Z(Dati; mu [; Sigma])
Dati è il campione estratto da una popolazione distribuita normalmente.
mu è la media (nota) della popolazione.
Sigma (opzionale) è la deviazione standard nota della popolazione. Omettendo questo valore, viene utilizzata la deviazione standard del rispettivo campione.
=TEST.Z(A2:A20; 9; 2) restituisce il risultato di un test z su un campione A2:A20 ricavato da una popolazione con una media (nota) 9 e una deviazione standard (nota) 2.